2022中国汽车智能化功能模块系列研究-语音交互篇

  语音交互功能慢慢的变成了汽车座舱内最具代表性的智能化功能模块之一。亿欧智库作为长期关注汽车领域的研究机构，为了进一步深度洞察中国智能汽车 各细分智能化功能模块的技术原理、市场现状以及竞争格局等问题，特此推出“2022中国汽车智能化功能模块系列研究”报告。

  目前，语音交互功能作为汽车座舱智能化的标志性代表，与车内多种应用相结合，成为座舱生态构建的核心功能。

  2011年中国首个智能汽车语音助理概念出现，可实现命令词语音识别的同时，也标志着智能语音交互应用于汽车产业的开始。

  随着语音的智能化发展，语音交互在车端的应用已经度过萌生期与探索期，正处于加快速度进行发展的黄金期。

  语音交互所涉及的流程繁琐，涉及到从语言学到声学理论等多方面内容，同时在车端的使用需对特殊驾乘场景进行相应适配。

  在语音交互在车端应用过程中，ASR（包含信号输入、降噪以及音素选取等流程）、NLP（包含NLU与NLG，涉及词性标注与文本信息处理）、TTS（包含语音的后端拼接合成，同时也是语音拟人化核心环节）成为三个关键环节，同样也是当前行业发展仍需深耕的单点技术模块。

  据亿欧智库预测在高级别无人驾驶功能落地前，驾驶员在驾驶过程中依然没办法做到完全“解放双手”。在当前的“人机共驾”阶段，语音交互仍然是车内最直接、最人性化、最安全的交互方式。

  随着语音交互技术的成熟，语音识别准确率大幅度的提高，已为语音交互功能上车提供了技术验证与支持，因此智能AI科技公司开始纷纷加码语音交互在驾乘场景当中的应用与落地。

  汽车用户对于语音交互的需求与兴趣高涨，驱动主机厂在语音交互功能上的智能化与差异化发展。

  中国语音交互车端应用产业链可分为上游：数据/语料/标注供应商、语音芯片/模块供应商、云服务及架构供应商以及车企；中游：语音处理引擎及应用供应商、平台服务与整合供应商；以及下游车企。

  随着语音交品产品智能化与差异化的发展，不同供应商之间，产品与业务也逐渐产生交集，传统自上而下的单一供应关系也逐渐转变为合作与共建关系。车企作为产业链下游与需求方，在自研发展过程中，同样担当了供给方的角色。

  智能语音处理引擎及应用供应商位于产业链中游，作为上游的需求方，经营事物的规模逐渐向上延展；作为下游的供应方，合作模式逐渐向下深入。随着产业链中游企业的业务发展向上延展与向下深入，产业链上中下游的边界趋于模糊，产业竞争结构正在发生重组。

  随着中国语音交互车端应用市场规模的增大以及车内语音交互功能的渗透率提升，慢慢的变多的供应商纷纷瞄准了这一存在巨大潜力的市场。

  中国语音交互车端应用市场参与主体根据公司特征可以划分为三类：产业下游选择自研或半自研发展路线的主机厂，如“蔚小理”等；细分种类非常之多的智能AI科技公司，这当中专注语音交互的AI处理引擎供应商与平台服务商为主要参与主体，如科大讯飞，思必驰、博泰车联网等；具有生态优势的互联网科技公司，如华为、腾讯、阿里、百度等。

  对于语音交互功能的理解与发展模式，造车新势力与传统车企有各自不同的考量因素与决策方向。

  对于造车新势力而言语音交互产品是其打造品牌差异化的重要利器，自研框架能够在一定程度上帮助主机厂更灵活地定制每一种不同的功能，拥有不受制于供应商的开放能力，实现长久可持续发展；对于传统车企而言，语音交互产品的差异化与智能化并非是其吸引客户的重要的条件，因此采用相对超高的性价比，低投入的通用方案是其所青睐的发展趋势。